层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种常用的多准则决策分析方法，在确定权重方面具有以下优点：
结构性清晰：
AHP将整个决策问题分解为一层层的子问题，每个子问题都有清晰的结构和准确的层级关系，易于理解和操作。
考虑多个因素：
通过AHP可以将待决策的问题分解为若干个因素，并通过构建层次结构把各种因素归于某个特定因素，并定量评价各个因素之间的权重，将多个因素综合起来考虑，从而达到分析决策问题的目的。
灵活性较强：
AHP非常灵活，适用于各种类型的问题分析，可以通过增减或重新安排各层次结构，针对问题的紧急程度、规模大小、决策者的要求和背景情况等因素进行调整。
权重的相对性比较准确：
通过AHP，可以通过层级比对的方法精确地确定各个因素的权重，避免了其他方法可能出现的将某个因素过分强调或忽略的偏差。
系统性的分析方法：
AHP把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，而AHP中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰明确。
简洁实用的决策方法：
这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。计算简便，并且所得结果简单明确，容易为决策者了解和掌握。
所需定量数据信息较少：
AHP主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。由于AHP是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法，AHP把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑，只保留人脑对要素的印象，化为简单的权重进行计算。这种思想能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题。
综上所述，层次分析法在确定权重方面具有明显的优势，能够将复杂问题分解为多个层级，并通过量化的方法确定各因素的权重，从而帮助决策者做出更加科学、合理的决策。