假设检验的基本思想是 小概率反证法思想。具体来说：
小概率原理：
小概率事件指的是在一次试验中几乎不可能发生的事件，通常这个概率小于0.05或0.01。
反证法：
假设检验的过程是先提出一个假设（通常称为原假设或零假设，记作H0），然后通过样本数据来检验这个假设。如果根据样本数据计算出的统计量值对应的事件是一个小概率事件，那么我们通常会拒绝原假设，认为这个事件不太可能仅由随机抽样误差引起，而可能有其他原因导致这个结果。
显著性水平：
在进行假设检验时，通常会设定一个显著性水平α（如0.05），如果计算出的P值（概率值）小于或等于α，则拒绝原假设；如果P值大于α，则不拒绝原假设。
备择假设：
如果原假设被拒绝，那么通常会接受备择假设（H1），它是对原假设的否定，表示样本数据提供的证据表明存在不同于原假设的情况。
通过这种方法，我们可以使用样本数据对总体做出推断，判断某个特定的假设是否成立