定性分析是一种对观察进行非数字化的考察和解释的过程，旨在发现内在的意义和关系模式。这种方法尤其适用于实地研究和历史研究。以下是进行定性资料分析的一些关键步骤和方法：
熟悉资料
在资料整理阶段，首先要仔细阅读资料，对其进行分类和编码。选择合适的分类标准非常重要，这有助于反映社会现象的基本类型。
编码
编码是资料分析的一个重要部分。研究者需要将原始资料组织成概念，并创造出主题或概念，然后用这些主题或概念来分析资料。编码方法包括开放式编码、轴心式编码和选择式编码。开放式编码着重于从具体资料中寻找抽象概念并为其分配标签；轴心式编码则注重主题而非资料，以关键概念为轴心，建立类别之间的联系；选择式编码则选择性地查找说明主题的个案，并进行比较和对照，以找到可以统领其他相关主题的核心主题。
分析方法
定性资料分析的方法具有多样性，包括连续接近法、举例说明法、比较分析法等。连续接近法通过不断的反复和循环，使研究者从含糊的观念和杂乱的具体资料细节到达具有概括性的综合分析结果。举例说明法用经验证据来说明某种理论。比较分析法包括一致性比较法和差异性比较法。
整理和分类
对调研得来的信息进行整理分类，根据研究计划检查所提取的信息内容，最终目标是把所有相关的信息整理成团队可以共同处理的形式。这有助于提高分析效率，并使团队成员能够同时处理不同的内容。
初步浏览和审核
在分析之前，进行初步浏览和审核资料，以熟悉资料内容和结构。这有助于确定分析的方向和重点。
形成假设并进行验证
在初步理论或假设形成后，研究者有意寻找与假设相异的个案，以修改理论或假设，直到找不到反例为止。这个过程称为分析性归纳，是定性资料分析中的一个重要步骤。
使用工具
可以使用一些工具来辅助定性资料分析，例如CAQDAS等计算机辅助定性资料分析软件，这些工具可以帮助研究者更高效地整理、编码和分析资料。
讨论和核对
与小组成员讨论资料，记录更具体的细节，核对解释，质疑假定，暴露分歧，从而获得更多的见解和维度。讨论可以帮助揭示初步分析中可能忽略的问题，并丰富分析内容。
通过以上步骤和方法，研究者可以有效地进行定性资料分析，从而揭示资料中的内在意义和关系模式，为研究提供深入的见解和理论支持。