一阶导数的基本公式是描述函数在某一点附近的变化率，其定义为：
\[ f'（x） = \lim_{{h \to 0}} \frac{f（x+h） - f（x）}{h} \]
这个公式表示当自变量 \（ x \） 产生一个微小增量 \（ h \） 时，函数 \（ f（x） \） 的输出值增量与自变量增量 \（ h \） 的比值在 \（ h \） 趋于 0 时的极限。
此外，一阶导数还可以通过一些特殊函数的导数公式直接得出，例如：
1. 常数的导数为零：\[ C' = 0 \]
2. 幂函数的导数：\[ （x^n）' = nx^{n-1} \]
3. 正弦函数的导数：\[ （\sin x）' = \cos x \]
4. 余弦函数的导数：\[ （\cos x）' = -\sin x \]
5. 指数函数的导数：\[ （a^x）' = a^x \ln a \]
6. 对数函数的导数：\[ （\log_a x）' = \frac{1}{x \ln a} \]
7. 自然对数函数的导数：\[ （\ln x）' = \frac{1}{x} \]
这些公式可以帮助快速计算常见函数的一阶导数。
总结起来，一阶导数公式是：
\[ f'（x） = \lim_{{h \to 0}} \frac{f（x+h） - f（x）}{h} \]
并且有一些特殊函数的导数公式可以直接应用。