QC七大手法培训内容通常包括以下几个方面：
旧七大手法
层别法（分层法）：
将数据按照某种特性进行分层，以便更深入地了解数据背后的信息。
检查表（点检表）：
用于收集和记录数据，便于对数据进行统计分析。
排列图（柏拉图）：
根据问题的重要程度进行排列，帮助识别主要问题。
因果图（鱼骨图）：
通过图形方式分析问题的潜在原因。
直方图：
展示数据的分布情况，直观反映数据的变异和集中趋势。
散布图（散点图）：
显示两个变量之间的关系，帮助发现相关性。
控制图：
用于监控过程的稳定性，及时发现异常波动。
新七大手法
关联图（KJ法）：
从杂乱的语言数据中提取信息，进行分类和归纳。
亲和图（KJ法）：
与关联图类似，用于整理和归纳信息。
系统图：
系统化的方法来寻找实现目标的手段。
矩阵图：
多角度考察问题，展示变量间的关系。
过程决策程序图（PDPC）：
预测设计中可能出现的障碍和结果，制定进度计划。
矩阵数据分析法：
多变量转化为少变量进行分析。
箭条图：
合理制定进度计划。
培训特色
从基础到进阶：培训分为三个阶段，帮助学员从基础概念逐步掌握手法的精髓。
实战应用：结合实际案例，通过下定义、作比较、列图表、做假设等多种方法，形象地介绍每种方法的应用场景。
记忆口诀：总结QC七大手法为“查检集数据，层别作解析，直方显分布，柏拉抓重点，鱼骨追原因，散布看相关，管制找异常”。
适用对象
质量管理人员
生产现场工程师
项目管理人员
任何对质量管理有兴趣并希望提升数据分析能力的人员
培训时间和地点
时间：2024年10月10-11日（星期四-星期五） 9:00-17:00
地点：佛山市禅城区季华六路11号恒福中心9楼908室
请注意，以上信息基于提供的参考信息整合而成，具体培训内容可能会根据培训机构的安排有所变动。建议联系培训机构获取最新信息