大数据（Big Data）是指在传统软件工具难以在合理时间内捕捉、管理和处理的大量、复杂、多样化和快速变化的数据集合。大数据具有以下四个核心特点，通常被称为“4V”特征：
Volume（大量）：
大数据的数据量极其庞大，通常以PB（Petabyte）、EB（Exabyte）或ZB（Zettabyte）为单位计量。
Velocity（高速）：
大数据的产生和处理速度非常快，需要实时或近实时的分析和处理能力。
Variety（多样）：
大数据包含了多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、视频、音频等。
Value（价值）：
大数据中蕴藏着巨大的潜在价值，通过有效的数据分析和挖掘，可以发现新的商业机会、优化业务流程和提升决策质量。
除了“4V”特征，大数据还有其他一些重要特点，例如：
Veracity（真实性）：大数据需要保证数据的真实性和准确性，以支持可靠的分析和决策。
实时性：大数据处理模式从传统的批处理转向流处理，能够实时地处理和分析数据。
分布式处理：由于数据量巨大，大数据通常采用分布式架构进行存储和处理，以提高效率和可靠性。
大数据技术的战略意义在于通过对海量数据的分析和利用，帮助企业和个人更好地理解世界、预测未来并做出更明智的决策。大数据分析常与云计算、人工智能、机器学习等技术结合使用，以进一步挖掘数据的潜在价值。