制定常模的一般过程包括以下步骤：
界定总体
明确目标群体，确定其纳入和排除标准。例如，考察学龄前儿童的执行功能发展情况，选取3~6岁的儿童为样本。
抽样设计
设计科学合理的抽样方法，如随机抽样、分层抽样等，以获取足够数量且具有代表性的样本群体。确定样本容量，确保抽样误差在可接受范围内。
实施测试
对选定的样本群体进行严格规范的测试，确保测试过程的一致性和标准化，减少外部因素的干扰，记录每个样本的测试成绩或实际测量值。例如，所有被试均在相同的测试系统进行测试，题目构成、指导语、评分标准均统一标准化。
数据处理与分析
对收集到的测试数据进行整理、分类和初步分析，了解数据的分布形态，如正态分布等。计算样本统计量，如平均数、标准差等，以描述样本群体的特征。例如，对测试样本的原始数据进行正态性检验，并统计在不同年龄段上的能力发展水平。
转换分数
选择合适的分数转换方法，将原始分数转换为具有普遍参照意义的导出分数。制作常模分数转换表（常模量表），便于将原始分数转换为常模分数。例如，通过对原始数据的频率统计分析，确定原始分数X与百分等级PR的对应关系，建立百分等级常模。
确定常模分数类型
根据数据分析结果和研究问题的要求，确定常模分数的类型，并制作常模分数转换表，同时给出抽取常模团体的书面说明和常模分数的解释指南。
验证常模 （可选步骤）：
对构建的常模进行验证，检验其有效性和适用性。可以使用不同的样本或进行分析重复性测试等方法来验证。
解释和应用常模
根据常模的结果分析和解释数据的特征和结构，并将其应用于实际问题中，例如评估个体特征、预测行为结果等。同时，根据实际应用中的反馈和新的研究进展，及时对常模进行更新和改进，以提高其预测和应用能力。
这些步骤共同构成了制定常模的完整过程，确保常模的科学性、准确性和实用性。