原因分析常用的三种统计方法包括：
相关分析
相关分析用于显示两个变量之间的关系强度和方向。例如，它可以用来分析计件工资与生产率之间的关系，以确定它们之间是否存在正相关或负相关。
回归分析
回归分析是一种定量预测方法，用于确定一个变量值（因变量）与另一个变量值（自变量）之间的差异。通过回归分析，可以建立依赖变量和解释变量之间的关系模型，并通过散点图和回归线来展示这些关系的强度和趋势。
假设检验
假设检验是基于特定假设，从样本数据推断总体特征的统计方法。它主要用于验证关于总体参数的假设，例如，通过样本数据来检验某个总体均值是否等于特定值。
这些方法在原因分析中非常有用，可以帮助研究者从数据中识别出影响结果的关键因素，并建立相应的数学模型来预测或解释现象。建议在实际应用中，根据具体问题和数据特点选择合适的方法，并结合多种方法进行综合分析，以获得更准确的分析结果。