概率论与数理统计中的一些基本公式包括：
概率的基本性质:
对于任意事件A，有 P（A） = 1 - P（非A）。
P（A）的取值范围在0到1之间。
事件的概率关系:
当事件A包含于B时，P（B-A） = P（B） - P（A）。
P（A∩B） = P（A） × P（B|A） = P（B） × P（A|B）。
概率的加法规则:
对于任意两个不相交事件A和B，P（A∪B） = P（A） + P（B）。
概率的乘法规则:
P（A∩B） = P（A） × P（B）。
条件概率:
P（B|A） = P（A∩B） / P（A）。
全概率公式:
P（A） = ∑ P（B_k） × P（A|B_k），其中B_k是样本空间的一个划分。
贝叶斯公式:
P（B_iA） = P（B_i） × P（A|B_i） / P（A），用于从结果推断原因。
二项分布:
对于二项分布B（n，p），P（X = k） = C_n^k × p^k × （1-p）^（n-k），其中C_n^k是从n个不同元素中取出k个元素的组合数。
这些公式是概率论与数理统计中的基础，用于描述随机事件及其发生的可能性。