概率论中的一些基本公式包括：
加法公式
$$P（A + B） = P（A） + P（B） - P（AB）$$
减法公式
$$P（A - B） = P（A） - P（AB）$$
乘法公式
$$P（AB） = P（A） \cdot P（B|A） = P（B） \cdot P（A|B）$$
全概率公式
$$P（A） = \sum_{i=1}^{n} P（A \cap B_i） = \sum_{i=1}^{n} P（A|B_i） \cdot P（B_i）$$
贝叶斯公式
$$P（A|B） = \frac{P（AB）}{P（B）}$$
条件概率公式
$$P（A|B） = \frac{P（AB）}{P（B）}$$
独立事件的概率
$$P（AB） = P（A） \cdot P（B）$$
n个独立事件同时发生的概率
$$P（A_1 \cdot A_2 \cdot \ldots \cdot A_n） = P（A_1） \cdot P（A_2） \cdot \ldots \cdot P（A_n）$$
二项分布的概率质量函数
$$P（X=k） = C_n^k p^k （1-p）^{n-k}$$
泊松分布的概率质量函数
$$P（X=k） = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}$$
这些公式是概率论中非常基础和重要的，它们可以帮助我们计算和分析随机事件的可能性。