在进行t检验时，确定自由度和显著性水平后，可以通过查找t检验临界值表来判断样本均值与总体均值之间的差异是否显著。以下是t检验临界值表的一个简化示例，其中包含了不同自由度（df）和显著性水平（α）下的双侧（P（2））和单侧（P（1））临界值：
| 自由度（df） | 显著性水平（α） | 双侧临界值（P（2）） | 单侧临界值（P（1）） |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 0.10 | 3.078 | 6.314 |
| 1 | 0.05 | 6.314 | 12.706 |
| 1 | 0.025 | 12.706 | 31.821 |
| 1 | 0.01 | 31.821 | 63.657 |
| 1 | 0.005 | 63.657 | 636.619 |
| 1 | 0.001 | 636.619 | 3183.103 |
| 1 | 0.0005 | 3183.103 | 10000.000 |
| 1 | 0.0001 | 10000.000 | 31622.776 |
| 2 | 0.95 | 0.0787 | 0.1584 |
| 2 | 0.90 | 0.1584 | 0.3249 |
| 2 | 0.80 | 0.3249 | 0.5095 |
| 2 | 0.70 | 0.5095 | 1.0000 |
| 2 | 0.50 | 1.0000 | 1.9626 |
| 2 | 0.30 | 1.9626 | 3.0777 |
| 2 | 0.20 | 3.0777 | 6.3138 |
| 2 | 0.10 | 6.3138 | 12.7062 |
请注意，这个表格只是一个示例，实际应用中需要根据具体的自由度和显著性水平查找对应的临界值。
如果您需要更详细的t检验临界值表，可以使用统计软件或在线工具来获取更精确的数据。您还需要注意，t检验的临界值表会根据自由度的不同而变化，因为随着自由度的增加，t分布的尾部会变得更加“肥大”，导致临界值降低。