被解释变量，也称为因变量或响应变量，是 在统计模型或回归分析中，作为研究对象的变量。它的数值变化是由其他变量（解释变量）的变化所解释的，表现为方程所描述的因果关系的果。
具体来说，在回归分析中，被解释变量通常位于等号的右侧，是研究者希望预测或解释其变化的变量。而解释变量则位于等号的左侧，是影响被解释变量的外部因素。
例如，在一个简单的线性回归模型中，如果有方程 `Y = aX + b`，那么 `Y` 就是被解释变量，`X` 就是解释变量，而 `a` 和 `b` 是控制变量。在这个例子中，`Y` 的数值变化是由 `X` 的数值变化所解释的。
此外，被解释变量也可以是随机变量，这反映了实际经济数据中的不确定性。在联立方程模型中，被解释变量一般都是内生变量，即其数值是在所设定的经济系统的模型内决定的。
总结来说，被解释变量是回归分析中希望解释或预测其变化的变量，通常位于等号右侧，由解释变量和其他控制变量所影响。