数据科学与大数据技术考研方向主要包括以下几种：
数据科学与大数据技术专业方向
这是面向大数据时代人才需求的新专业，旨在培养具有科学素养、社会责任感与使命感、国际视野，并能够从事数据科学与大数据相关软硬件及网络研究、设计、开发及综合应用的高级工程技术人才。
智能科学与技术专业方向
该方向涉及机器人技术、网络技术以及智能信息系统的相关研究，适合对智能技术感兴趣的学生。
国际经济与贸易专业方向
该方向培养学生具备国际视野，能够在国际经济与贸易领域进行数据分析和决策支持。
大数据技术与工程
该方向培养应用型、复合式高层次工程技术和数据工程管理人才，要求掌握数据挖掘、智能信息处理、特种数据分析等领域的基础理论和专业知识。
软件工程
主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。
计算机科学与技术
该专业培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才，要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用，能够进行大数据的采集、分析。
应用统计
主要培养具有数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，并能熟练运用计算机分析数据的高级专门化应用型人才。
数据科学和信息技术
该专业是一个多学科深度交叉的专业，要求学生具有深厚的理科基础和创新能力，能够运用信息技术结合大数据解决各种实践问题。
大数据科学与工程
该专业主要培养大数据分析与处理能力，要求学生掌握数据分析与数据建模能力，能够运用信息技术分析软件对现实问题进行分析。
数据挖掘
研究如何从大型数据集中发现有价值的知识，采用机器学习算法、统计技术等方法来挖掘数据中的模式和趋势。
大数据管理与应用
主要研究如何从海量数据中提取、存储、管理和分析信息，并将其应用于实际生产和生活中的问题。
分布式系统
涉及将多个计算机系统通过网络互联起来，形成一个具备高可靠性和高可扩展性的系统。
可视化与展示
研究如何将数据以图形或图表的形式展示，便于理解和分析。
建议学生在选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业方向。例如，对数据分析和软件开发感兴趣的学生可以选择软件工程或计算机科学与技术专业方向；对人工智能和智能系统感兴趣的学生可以选择智能科学与技术专业方向；对国际经济和贸易感兴趣的学生可以选择国际经济与贸易专业方向。