分位数（Quantile）是一种统计学概念，用于描述一个随机变量的概率分布中的特定点。它将随机变量的取值范围分成若干个等份，每个等份对应一个特定的概率值。常用的分位数有中位数（即二分位数）、四分位数和百分位数等。
具体来说，分位数是这样一个数值点，使得随机变量X小于或等于该点的概率为p。若概率p为0 例如，中位数（即二分位数）将数据集分成两个等份，位于中间位置的数值。如果数据集有偶数个数据点，则中位数通常是中间两个数值的平均值。四分位数将数据集分成四个等份，每个等份包含25%的数据点。第一个四分位数（Q1）是数据集中最小的25%的数据点，第二个四分位数（Q2）是中位数，第三个四分位数（Q3）是最大的25%的数据点。百分位数则是将数据集分成100个等份，每个等份包含1%的数据点。 分位数在统计学、数据分析、金融风险评估和市场调研等领域有着广泛的应用，它们可以帮助研究者了解数据的分布特征，从而做出更准确的决策。