标准分数（Standard Score），也被称为Z分数（Z-score），是一种统计测量，用于表示一个数值相对于整个数据集的平均值的距离，以标准差为单位。标准分数的计算公式如下：
\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]
其中：
\（ Z \） 是标准分数；
\（ X \） 是原始分数；
\（ \mu \） 是数据集的平均值；
\（ \sigma \） 是数据集的标准差。
标准分数具有以下特点：
1. 它是一个抽象值，不受原始测量单位的影响；
2. 它表示原始分数高于或低于平均值的程度，以标准差为单位；
3. 标准分数可以是正数或负数，正数表示原始分数在平均值之上，负数表示在平均值之下；
4. 标准分数可以进行进一步的统计处理，比如计算标准分数的平方和、方差等；
5. 在教育统计和标准化考试中，标准分数用于比较不同来源或不同测试的成绩，使它们具有可比性和可加性。
标准分数在统计学中被广泛应用，因为它允许研究者比较不同数据集或不同测试中的分数，即使这些数据集的单位或量度不同。通过这种方式，可以更准确地了解个别分数在整个分布中的位置。